In-line foutentest op enkele draden en kabels tijdens het extrusie- of wikkelingsproces is tegenwoordig standaardprocedure. ZUMBACH Spark Testers kunnen worden gebruikt om de meest diverse kabelproducten te testen volgens internationale normen, zoals IEC 62230, UL 1581, UL 2556 en anderen. Geïntegreerde poorten maken communicatie mogelijk voor eenvoudige integratie met kwaliteitscontrolesystemen (bijv. USYS).
Volgens verschillende toepassingen biedt ZUMBACH Mains Frequency, Direct Current en High-Frequency vonktesters aan. Typisch worden ze geïnstalleerd aan het einde van de koelgoot in extrusielijnen of in wikkelingsprocessen en detecteren ze de kleinste defecten en blote plekken in de isolatie of omhulsel van elektrische draden en kabels.
Eigenschappen
Testen met sinusvormige wisselspanning en netfrequentie of lage frequentie
Detectie van blote plekken en pinholes
Elektroden voor productdiameters tot 250 mm
Modellen met tot 40 kV AC of 28 kV DC beschikbaar
Continue oppervlakte-inspectie
voor alle soorten producten
ZUMBACH's gloednieuwe SIMAC 40/70 voldoet aan de hedendaagse
behoeften voor inline oppervlakte-inspectie van geëxtrudeerde
producten zoals buizen, kabels en slangen met de
consistente implementatie van machine vision en
machine learning.
Defectdetectie
De SIMAC detecteert anomalieën en materiaalfouten
die moeilijk te detecteren zijn, zoals verbindingen die
niet volledig gekristalliseerd zijn, verbrande materiaalinclusies,
ontbrekende coatings, krassen, richels, kleurafwijkingen,
bubbels, scheuren, gaten, enz.
Belangrijkste Kenmerken
• Continue inline oppervlakte-inspectie
• De 4 camera's zorgen voor 100% dekking, zelfs
voor kleine producten dankzij overlappende zones.
• Geavanceerde algoritmen zoeken in de afbeelding naar
defecten op basis van vooraf getrainde voorbeelden.
• Snelle en gemakkelijke introductie in productielijnen
met de opening aan de zijkant
• Compact ontwerp maakt eenvoudig onderhoud mogelijk
• Werkt met alle oppervlakken/kleur
• Gegevensregistratie voor latere analyse en training van defectdetectie.